Резюме:

В условиях стремительного роста объемов информационных ресурсов традиционные методы каталогизации и предметизации становятся недостаточно эффективными. В данной статье рассматривается потенциал применения глубоких нейронных сетей для автоматизации процессов обработки библиотечных фондов. Анализируются современные архитектуры нейронных сетей, включая сверточные нейронные сети для распознавания визуального контента, рекуррентные нейронные сети – для обработки текстовой информации, а также методы их практической реализации в библиотечно-информационной деятельности. Особое внимание уделяется опыту внедрения подобных систем в российской практике. Доказывается, что использование нейросетевых технологий позволяет значительно повысить точность и скорость процессов каталогизации, снизить операционные затраты и улучшить качество метаданных библиотечных фондов.

Ключевые слова: нейронные сети, автоматизация каталогизации, предметизация, глубокое обучение, машинное обучение, библиотечные процессы, компьютерное зрение, обработка естественного языка, метаданные.

Зинченко В.Е. ¹, Зайцева В.И. ¹ НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ КАТАЛОГИЗАЦИИ И ПРЕДМЕТИЗАЦИИ // Культура и время перемен. – 2025. – № 3(50);
URL: timekguki.esrae.ru/67-912 (дата обращения: 25.11.2025).

Сегодня: 3 | За неделю: 3 | Всего: 3

Комментарии (0)